Mejora de conjunto de
datos muy voluminosos y complejos para Apps
Mejora de conjunto de datos muy voluminosos y complejos para Apps
Inteligencia de negocios y analítica de datos
Business Intelligence (BI)
Es un conjunto de tecnologías, aplicaciones y prácticas para la recopilación, integración, análisis y presentación de información empresarial. Nuestro objetivo con BI es apoyar la toma de decisiones de nuestros clientes y que estás decisiones estén basadas en datos.
Análisis
Datos bien analizados e información transaccional actual del negocio
Especificaciones
Información descriptiva de lo que está pasando y los futuros escenarios
Mejoras
Decisiones digitales con tendencias y enfocadas a los resultados del análisis
Piensa en un futuro estratégico
Pensamiento
digital
La diferencia entre tomar buenas o malas decisiones empresariales
Perfeccionamiento
digital
Compara lo que está pasando con los futuros escenarios y tomar las mejores decisiones.
Construimos un motor sostenible y sistemático
Objetivos
Impacto esperado
Jobs to be done
Definición de alcance
Desarrollo ágil
Arquitectura empresarial
Auditoría stack tecnológico
Sistema legacy
Diseño de arquitectura
Customer journey
Mapa de empatía
Investigación de mercado
Pruebas de usabilidad
Entendimiento, implementación
- Del negocio
En Wigilabs apoyamos a nuestros clientes a través diferentes talleres con el objetivo de entender la estrategia que tienen en cualquier ámbito e identificar aquellas preguntas a las que queremos dar respuestas basadas en datos. - Técnico
Planteamos los insumos que se tienen (informes y bases de datos) para efectos de generar un plan de acción y validar con nuestros expertos las herramientas con las que cuentan nuestros clientes o proponer herramientas como Power BI, Tableau o QlikView para plantear la estrategia de ejecución en base a esta definición técnica inicial.
- Fase 1: Fuente de datos:
Con nuestros expertos, empezamos a identificar y hacer uso de todas las fuentes de datos disponibles: bases de datos, archivos, APIs, etc., para efecto de crear o configurar procesos de ETL (Extracción, Transformación y Carga) para la obtención todos los datos Relevantes.En esta primera fase, también se realiza la limpieza de datos, con el objetivo de garantizar la calidad de los mismos y así alimentar los Data Warehouse que dispongamos con nuestros clientes. - Fase 2: Modelado de datos y generación de informes:
En esta fase con nuestro equipo de expertos diseñamos modelos de datos que representen las relaciones entre diferentes conjuntos de datos, para contar con información procesada para la creación de informes y dashboards interactivos con información clara y concisa para los usuarios finales. - Fase 3: pruebas y puesta en producción:
Esta fase es específica para validar nuestros entregables con los stakeholders para asegurar que cumplen con sus expectativas.Una vez estas expectativas se cumplan, desplegamos nuestras soluciones de BI y capacitamos a los usuarios finales para la interacción e interpretación de los informes de BI. - Fase 4: Mejora continua y mantenimiento:
En esta fase Recolectamos feedback de los usuarios y realizamos las actualizaciones necesarias para asegurar la fiabilidad y el rendimiento óptimo del sistema.